RevolutionTech: Inteligência Artificial Acelera Exames de Imagem e Revoluciona a Medicina

Rafael Bonani • 25 de outubro de 2023

Conheça a startup que está transformando o setor com diagnósticos mais rápidos, precisos e acessíveis

Já pensou em como a inteligência artificial pode aumentar a acurácia, reduzir a espera e influenciar nos custos de exames de imagem? Não é só o Google que desenvolve na área, descubra mais.


Mais de R$ 35 bilhões ao ano são gastos em exames complementares no Brasil – esses, correspondem a 20% dos custos dos planos de saúde no país. Vale lembrar, uma boa proporção desses exames não mostram alteração alguma e poderiam ter seu processamento agilizado com inteligência artificial.


É estimado que as aplicações de IA em saúde serão um mercado com valor estimado em mais de R$ 1 trilhão em 2026. Para exames, é uma maneira de garantir maior acurácia e menor tempo de análise. 


Foi observando essa sinergia entre inteligência artificial e exames de imagem – e a possibilidade de aumento extremo na eficiência de entrega dos resultados – que a RedCheck desenvolveu sua solução. 


A REDCHECK

RedCheck é uma solução de manejo de exames oftalmológicos que, através do uso de IA e visão computacional, entrega laudos médicos a um preço inferior a tabela do SUS, reduzindo o prazo de entrega de 168h para, no máximo, 24h e com maior acurácia. Ou seja: são benefícios de eficiência, econômicos e de saúde.


Com mais de 19 mil oftalmologistas no Brasil e o quarto maior orçamento de plano de saúde no mundo, o país vive um aumento nas requisições de exames e sobrecarga de custos aos planos de saúde. 


Com o ecossistema proprietário com visão computacional aplicada da RedCheck, de 60% a 85% dos exames não precisam ser analisados por um médico para confecção do laudo – a inteligência artificial acaba sendo suficiente para analisar diagnósticos de um olho normal. Quando qualquer alteração é detectada, o exame é revisado por um médico antes da finalização do laudo.


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DEMANDA EM CRESCIMENTO

A solução da RedCheck também chega em um momento oportuno da saúde no Brasil: há um aumento de acesso a médicos e exames, inúmeras campanhas de prevenção, distribuídas em lugares de alta circulação, como em shoppings e farmácias. Com isso, a proporção de exames sem qualquer alteração, mas que custam caro aos planos de saúde está aumentando.


MARKETPLACE DE LAUDOS DE IMAGEM

A plataforma opera como um marketplace multilateral e escalável, com qualquer clínica podendo contratar laudos de terceiros ou a própria clínica fornecendo laudos para terceiros. A clínica-cliente decide quais médicos deseja vincular aos seus exames com base na performance de cada um, visualizando o tempo de entrega médio e a experiência de outros usuários.


A estratégia de preços segue a lógica do Uber, com o preço dos laudos sendo tabelados para todo o sistema e os pagamentos realizados sob demanda, pré-pagos com split de pagamento automatizado – reduzindo a tributação e chance de inadimplência.


Com isso, todo o sistema da RedCheck é automaticamente integrado aos prontuários eletrônicos e utiliza IA proprietária de ponta-a-ponta – entregando multibenefícios para os usuários.


POR QUE IMPORTA?

RedCheck já atende 56 clientes em 8 estados, tendo processado mais de 200.000 imagens, com um tíquete médio de R$ 800. Cada exame realizado gera receita para a startup e cada laudo terceirizado feito pela rede de médicos da healthtech gera de 10% a 50% de receita.


Com produtos inovadores desenvolvidos e prontos para escalar, como a auditoria para planos de saúde in loco, com apoio de IA, para reduzir exames indevidos e fraudes, que gera um custo anual estimado em R$ 28bi/ano no Brasil, a RedCheck está pronta para decolar.


Para escalar as vendas e chegar a mais clínicas, a RedCheck está com rodada aberta de investimento na Captable, a maior plataforma de investimento em startups do Brasil. É possível começar a investir na startup da saúde com R$ 1000. Veja todos os detalhes.


Não invista antes de entender as informações essenciais da oferta.


Fonte: www.startse.com


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